Professori: Kehitystahdin hidastaminen ei pysäytä tekoälyn kehitystä – "Tarvitaan jokin muu ratkaisu"
Useat yhdysvaltalaiset tekoäly-yhtiöt ovat olleet sitä mieltä, että tekoälyn kehitystahtia täytyy hidastaa. Aalto-yliopiston professorin ja tekoälyyn ja koneoppimiseen keskittyvän Ellis-instituutin johtajan Samuel Kasken mukaan muutaman yhtiön toiminnan hidastaminen ei pysäytä tekoälyn kehitystä.
– Tarvitaan jokin muu ratkaisu, Kaski sanoo STT:lle.
Kasken mielestä tekoälyn edelläkävijät OpenAI ja Anthropic eivät ole yhtä korvaamattomia kuin monesti annetaan ymmärtää.
Samaan aikaan myös muualla kuin Yhdysvalloissa kehitetään tekoälyä vauhdilla. Esimerkiksi Kiina ei Kasken mukaan ole paljoakaan yhdysvaltalaisia jäljessä.
Kasken mukaan tarvitaan sääntelyä ja vastuunkantoa. Vastuu kuuluu tahoille, jotka ottavat käyttöön jonkin uuden järjestelmän tai laittavat sen myyntiin.
– On laitonta myydä sellaisia autoja, jotka räjähtävät tai ajavat jalankulkijoiden päälle. Kyllä käytettävyys on loppuviimein tekijöiden ja myyjien vastuulla, kun järjestelmiä otetaan käyttöön, Kaski sanoo.
Euroopan unionin alueella säännellään jo jonkin verran tekoälyä. Sääntelyllä pyritään takaamaan esimerkiksi turvallisuutta, läpinäkyvyyttä ja vastuuta.
Yhdysvalloissa tekoälyä ei ole säännelty yhtenäisesti liittovaltiotasolla, ja Yhdysvaltain presidentti Donald Trump on ainakin aiemmin ollut kriittinen sääntelyä kohtaan.
Kaski on kriittinen tekoälyn tulevaisuuden scifi-tyyppisistä skenaarioista. Niissä monesti kuvataan tekoälyn alkavan elää omaa elämäänsä ja uhkaavan ihmiskunnan olemassaoloa.
– Ei ole olemassa vastakkainasettelua ihmiskunta vastaan tekoälykunta, joka on jotain tietynlaisia olioita.
Viime aikoina on uutisoitu, kuinka esimerkiksi OpenAI:n tekoälymallit toimivat odottamattomasti tai huolestuttavasti. Tekoälymallit olivat muun muassa karanneet testiympäristöstä ja jakaneet tietoa luvattomasti keskenään.
Kasken mukaan ainakaan vielä tekoälyllä ei ole omaa sisäistä motiivia tai moraalia, kuten esimerkiksi ihmisillä.
– Tekoäly on tieteen ja tekniikan ala, jossa kehitetään monenlaisia ratkaisuja, Kaski kuvaa nykytilannetta.
Kaski sanoo, että nykyisessä julkisessa tekoälykeskustelussa helposti hypätään harppauksia eteenpäin. Hän sanoo, että nyt on kuitenkin yhä kyse monimutkaisista ohjelmistojärjestelmistä.
– Mitä monimutkaisempi uusi systeemi on, sitä vaikeampi on ennakoida, millä kaikella tavalla asiat voivat mennä toisin kuin ajatellaan.
Hän tuo myös esiin, että yhteiskunnissa ylipäätään ei voida kontrolloida kaikkea.
Kaskesta olennaista on, että tekoälyn kilpajuoksussa pystytään löytämään työkaluja erilaisiin tekoälyn tuomiin ongelmiin ja väärinkäyttöön.
Hän näkee isona riskinä, että tekoälyjärjestelmiä kehitetään suljettuina järjestelminä, jolloin vastalääkkeiden rakentaminen on vaikeampaa.
Tekoälyjärjestelmiä kehitetään jatkuvasti ja ne muuttuvat koko ajan. Kaskesta on hyvä, että järjestelmät eivät ole jäämässä sille tasolle kuin ne ovat nyt, sillä niissä on vielä paljon erilaisia ongelmia.
Kaski on erityisesti huolissaan yhteiskunnallisista kysymyksistä.
– Jos keskustellaan vain scifi-skenaarioista eikä esimerkiksi siitä, millä tavalla tehdään töitä, mistä tulevat työpaikat ja miten tulonjako hoidetaan niin, että ihmisille on ihmisarvoisia tehtäviä, tulee ikäviä yllätyksiä. Tämä on minun mielestäni vielä isompi asia.