Tutkimus: IT:stä ja tekoälystä isoja säästöjä sote-kuluihin – kustannusteho saavutetaan vain kansallisella tai maakunnan tasolla toimien
Uuden sukupolven tietojärjestelmät ja tekoälyn hyödyntäminen tuovat merkittävää lisäarvoa sote-järjestelmissä. Täysimääräinen hyöty saavutetaan uudistettavien Kelan järjestelmien ja maakunnallisten järjestelmien yhdistelmällä.
Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tutkijat esittelevät neliosaisessa kirjasarjassa kymmenen kohdan toimenpideohjelman, jossa käsitellään tietojärjestelmien lisäksi muun muassa tekoälyn hyödyntämistä johtamisessa, diagnostiikassa, hoitoprosesseissa ja interventioissa sekä kyberturvallisuudessa.
– Uusilla tietojärjestelmillä ja tekoälyllä pystytään saavuttamaan merkittävä toiminnan tehostaminen sekä ennaltaehkäisevässä terveydenhuollossa että varsinaisissa hoitoprosesseissa, kertoo hankkeen vastuullinen johtaja professori Pekka Neittaanmäki.
Kehittämistyölle esitetään 10 toimenpide-ehdotusta, jotka liittyvät 1) kansallisen tason tiedonhallinta-alustan käyttöönottoon, 2) uuden sukupolven potilastietojärjestelmien kehittämiseen ja käyttöönottoon, 3) tekoälyn ja läpimurtoteknologioiden yhteisvaikutuksen hyödyntämiseen, 4) johtamiskäytäntöihin, 5) palveluprosesseihin, 6) asiakassuunnitelmaan, 7) ennaltaehkäisyyn ja omahoitoon, 8) tekoälyn hyödyntämiseen diagnostiikassa, 9) lääkehuoltoon ja 10) logistiikkaan.
– Tekoälytuettu sote-datan hyödyntäminen ei toimi kuntakohtaisissa ratkaisuissa. Kustannustehokkuus saavutetaan vain laajemmissa maakunta- ja kansallisen tason toteutuskokonaisuuksissa, Neittaanmäki toteaa.
Hänen mukaansa laajat kokonaisuudet mahdollistavat aidosti eri toimijoiden välisen yhteistyön, tiedon liikkuvuuden toteutumisen, asiakkaiden kokonaisvaltaisen hoidon ja palvelujen koordinoinnin aina perusterveydenhuollosta erikoissairaanhoidon kautta sosiaalipalveluihin saakka.
Neljään kirjaan on tiivistetty Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnan Tekoäly ja terveydenhuolto Suomessa -tutkimusprojektin (2016–2019) aikana tuotettu tietämys.
Hankkeessa tutkittiin, miten tekoälyn avulla terveydenhuoltoon voitaisiin saada aikaan kansantaloudellisia säästöjä tai kustannustasojen nousujen hidastamista kansallisesti sekä yksilö- ja maakuntatasolla. Hankkeen tutkijat osallistuivat aktiivisesti sote-alan kehitystyöhön.
