Suomi kehittää tekoälyennusteita pohjoiseen ilmastoon
Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskus (ECMWF) otti tänä keväänä käyttöön itse kehittämänsä koneoppimismallin perinteisten sääennustusmenetelmien rinnalle. ECMWF on eurooppalainen, jäsenvaltioista koostuva organisaatio, joka kehittää globaaleja sääennusteita ja tuottaa ennusteiden pohjadataa jäsenilleen, myös Suomelle.
Toimialajohtaja Sami Niemelä Ilmatieteen laitokselta kertoo, että muutama vuosi sitten teknologiajätit kuten Google, Microsoft ja Nvidia ottivat ECMWF:n tuottaman ja avoimesti saatavilla olevan datan ja testasivat sillä tekoälyennustamista. ECMWF kiinnostui itsekin tekoälymallien kehittämisestä ja julkaisi hyvin pian oman mallinsa, joka on nyt operatiivisessa käytössä.
– Se on hyvin merkittävä saavutus, sillä kyseessä on ensimmäinen meteorologisesta yhteisöstä noussut ja globaali operatiivisessa käytössä oleva tekoälyennustusmalli Euroopassa, Niemelä sanoo.
ECMWF:n tuottaman tekoälydatan parasta käyttötapaa pohditaan parhaillaan Ilmatieteen laitoksella. Ilmatieteen laitos on myös mukana ECMWF:n ja muiden jäsenmaiden kanssa hankkeessa, jossa selvitetään, miten paikallisesti tarkempaa dataa voitaisiin tuoda osaksi globaalia koneoppimismallia. Suomi tekee erityisesti Norjan kanssa yhteistyötä tarkentaakseen mallia pohjoismaiseen ilmastoon sopivaksi.
– Erityistarpeemme liittyvät tietysti kaikkiin kylmiin olosuhteisiin ja lumeen. Äärimmäisiä pakkaslämpötiloja on aina ollut jopa haastavaa ennustaa perinteisillä menetelmillä, Niemelä kertoo.