Muokattu
A-
A+
Myrskyt Aalto-yliopisto ja Ilmatieteen laitos ovat yhdessä sähköyhtiöiden kanssa kehittäneet tavan ennustaa ukkosmyrskyjen aiheuttamia sähkökatkoja.
Laitosten yhteisessä projektissa opetettiin tietokoneet luokittelemaan myrskyjä ja tekemään niiden perusteella riskiarvio sähkökatkoista. Toisin sanoen sääennusteen avulla tiedetään, milloin ja missä sähköt todennäköisesti katkeavat.
– Ei sataprosenttisesti, mutta myrskytuhojen riski pystytään hyvin tunnistamaan monista myrskyistä, kertoo Ilmatieteen laitoksen ohjelmistoarkkitehti Roope Tervo STT:lle.
Tervo kertoo, että sähkökatkojen ennustamista varten tarvitaan sääennuste myrskystä ja sähköyhtiön tiedot aiemmista myrskyjen aiheuttamista sähkökatkoista.
– Myrskylle annetaan erilaisia ominaisuuksia, kuten koko, ikä sekä sateen ja tuulen voimakkuus. Sen jälkeen sähkökatkohistorian avulla analysoidaan, millaisia vahinkoja tietynlainen myrsky yleensä aiheuttaa, Tervo selventää.
Hänen mukaansa riskit voidaan ennustaa muutamien kilometrien tarkkuudella, sillä ukkoskuurot ovat usein hyvin paikallisia ja niitä pystytään seuraamaan tarkasti.
Riskiarvio auttaa sähköyhtiöitä varautumaan myrskyjen aiheuttamiin häiriöihin. Näin sähköyhtiöt voivat keskittää henkilöstöä ja huoltotöitä niin, että sähkökatko olisi ohi mahdollisimman pian alkamisensa jälkeen.
Tällä hetkellä teknologia tunnistaa kesämyrskyt, jotka ovat yleensä ukkoskuuroja.
Koneoppimista halutaan seuraavaksi kokeilla myös talvimyrskyjen aiheuttamien vahinkojen ennustamiseen. Tervon mukaan talvimyrskyt ovat usein helposti ennustettavissa, mutta niitä on melko harvoin.
Tekoäly puolestaan tarvitsee paljon havaintohistoriaa saadakseen käsityksen myrskyn luonteesta ja sähkökatkojen mahdollisuudesta.
Tervon mukaan sähkökatkojen ennustaminen koneoppimisen avulla olisi mahdollista kaikkialla Suomessa ja ainakin pohjoisella pallonpuoliskolla.
Tällä hetkellä menetelmää käyttävät hankkeessa mukana olleet Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähköverkko ja Imatran Seudun Sähkönsiirto, joilla on sähköverkkoja Keski-Suomen myrskyherkillä alueilla.
Lähetämme tuoreimmat uutiset sähköpostiisi viidesti viikossa
KeskustaNyt
Suomenmaa
Luetuimmat
Toimitus suosittelee
Näkökulmat
PÄÄKIRJOITUKSET
PUHEENVUOROT
BLOGIT
Asiakaspalvelu 044 7778 710 (ark. 9-13)
asiakaspalvelu(at)suomenmaa.fi
Oulun toimitus
PL 52, Lekatie 4, Oulu
puh +358 50 5369 954
Helsingin toimitus
Apollonkatu 11 A Helsinki
puh +358 45 6307 072
etunimi.sukunimi(at)suomenmaa.fi
uutiset(at)suomenmaa.fi
Mediakortti
ilmoitukset(at)suomenmaa.fi
Järjestöpalstan ilmoitukset Keskustan piiritoimistojen kautta.
ISSN 2343-2969
POWERED BY ANYGRAAF
Muokattu
A-
A+
Myrskyt Aalto-yliopisto ja Ilmatieteen laitos ovat yhdessä sähköyhtiöiden kanssa kehittäneet tavan ennustaa ukkosmyrskyjen aiheuttamia sähkökatkoja.
Laitosten yhteisessä projektissa opetettiin tietokoneet luokittelemaan myrskyjä ja tekemään niiden perusteella riskiarvio sähkökatkoista. Toisin sanoen sääennusteen avulla tiedetään, milloin ja missä sähköt todennäköisesti katkeavat.
– Ei sataprosenttisesti, mutta myrskytuhojen riski pystytään hyvin tunnistamaan monista myrskyistä, kertoo Ilmatieteen laitoksen ohjelmistoarkkitehti Roope Tervo STT:lle.
Tervo kertoo, että sähkökatkojen ennustamista varten tarvitaan sääennuste myrskystä ja sähköyhtiön tiedot aiemmista myrskyjen aiheuttamista sähkökatkoista.
– Myrskylle annetaan erilaisia ominaisuuksia, kuten koko, ikä sekä sateen ja tuulen voimakkuus. Sen jälkeen sähkökatkohistorian avulla analysoidaan, millaisia vahinkoja tietynlainen myrsky yleensä aiheuttaa, Tervo selventää.
Hänen mukaansa riskit voidaan ennustaa muutamien kilometrien tarkkuudella, sillä ukkoskuurot ovat usein hyvin paikallisia ja niitä pystytään seuraamaan tarkasti.
Riskiarvio auttaa sähköyhtiöitä varautumaan myrskyjen aiheuttamiin häiriöihin. Näin sähköyhtiöt voivat keskittää henkilöstöä ja huoltotöitä niin, että sähkökatko olisi ohi mahdollisimman pian alkamisensa jälkeen.
Tällä hetkellä teknologia tunnistaa kesämyrskyt, jotka ovat yleensä ukkoskuuroja.
Koneoppimista halutaan seuraavaksi kokeilla myös talvimyrskyjen aiheuttamien vahinkojen ennustamiseen. Tervon mukaan talvimyrskyt ovat usein helposti ennustettavissa, mutta niitä on melko harvoin.
Tekoäly puolestaan tarvitsee paljon havaintohistoriaa saadakseen käsityksen myrskyn luonteesta ja sähkökatkojen mahdollisuudesta.
Tervon mukaan sähkökatkojen ennustaminen koneoppimisen avulla olisi mahdollista kaikkialla Suomessa ja ainakin pohjoisella pallonpuoliskolla.
Tällä hetkellä menetelmää käyttävät hankkeessa mukana olleet Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähköverkko ja Imatran Seudun Sähkönsiirto, joilla on sähköverkkoja Keski-Suomen myrskyherkillä alueilla.
Lähetämme tuoreimmat uutiset sähköpostiisi viidesti viikossa
Suomenmaa
Toimitus suosittelee
KeskustaNyt
Näkökulmat
PÄÄKIRJOITUKSET
PUHEENVUOROT
BLOGIT
LISÄÄ AIHEESTA
Suomenmaa
Mielipide
Ulkomaat
Asiakaspalvelu 044 7778 710 (ark. 9-13)
asiakaspalvelu(at)suomenmaa.fi
Oulun toimitus
PL 52, Lekatie 4, Oulu
puh +358 50 5369 954
Helsingin toimitus
Apollonkatu 11 A Helsinki
puh +358 45 6307 072
etunimi.sukunimi(at)suomenmaa.fi
uutiset(at)suomenmaa.fi
Mediakortti
ilmoitukset(at)suomenmaa.fi
Järjestöpalstan ilmoitukset Keskustan piiritoimistojen kautta.
ISSN 2343-2969
© Suomenmaa- Rekisteriseloste
POWERED BY ANYGRAAF
Muokattu
A-
A+
Myrskyt Aalto-yliopisto ja Ilmatieteen laitos ovat yhdessä sähköyhtiöiden kanssa kehittäneet tavan ennustaa ukkosmyrskyjen aiheuttamia sähkökatkoja.
Laitosten yhteisessä projektissa opetettiin tietokoneet luokittelemaan myrskyjä ja tekemään niiden perusteella riskiarvio sähkökatkoista. Toisin sanoen sääennusteen avulla tiedetään, milloin ja missä sähköt todennäköisesti katkeavat.
– Ei sataprosenttisesti, mutta myrskytuhojen riski pystytään hyvin tunnistamaan monista myrskyistä, kertoo Ilmatieteen laitoksen ohjelmistoarkkitehti Roope Tervo STT:lle.
Tervo kertoo, että sähkökatkojen ennustamista varten tarvitaan sääennuste myrskystä ja sähköyhtiön tiedot aiemmista myrskyjen aiheuttamista sähkökatkoista.
– Myrskylle annetaan erilaisia ominaisuuksia, kuten koko, ikä sekä sateen ja tuulen voimakkuus. Sen jälkeen sähkökatkohistorian avulla analysoidaan, millaisia vahinkoja tietynlainen myrsky yleensä aiheuttaa, Tervo selventää.
Hänen mukaansa riskit voidaan ennustaa muutamien kilometrien tarkkuudella, sillä ukkoskuurot ovat usein hyvin paikallisia ja niitä pystytään seuraamaan tarkasti.
Riskiarvio auttaa sähköyhtiöitä varautumaan myrskyjen aiheuttamiin häiriöihin. Näin sähköyhtiöt voivat keskittää henkilöstöä ja huoltotöitä niin, että sähkökatko olisi ohi mahdollisimman pian alkamisensa jälkeen.
Tällä hetkellä teknologia tunnistaa kesämyrskyt, jotka ovat yleensä ukkoskuuroja.
Koneoppimista halutaan seuraavaksi kokeilla myös talvimyrskyjen aiheuttamien vahinkojen ennustamiseen. Tervon mukaan talvimyrskyt ovat usein helposti ennustettavissa, mutta niitä on melko harvoin.
Tekoäly puolestaan tarvitsee paljon havaintohistoriaa saadakseen käsityksen myrskyn luonteesta ja sähkökatkojen mahdollisuudesta.
Tervon mukaan sähkökatkojen ennustaminen koneoppimisen avulla olisi mahdollista kaikkialla Suomessa ja ainakin pohjoisella pallonpuoliskolla.
Tällä hetkellä menetelmää käyttävät hankkeessa mukana olleet Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähköverkko ja Imatran Seudun Sähkönsiirto, joilla on sähköverkkoja Keski-Suomen myrskyherkillä alueilla.
Lähetämme tuoreimmat uutiset sähköpostiisi viidesti viikossa
Suomenmaa
Toimitus suosittelee
KeskustaNyt
Näkökulmat
PÄÄKIRJOITUKSET
PUHEENVUOROT
BLOGIT
LISÄÄ AIHEESTA
Suomenmaa
Mielipide
Ulkomaat
Asiakaspalvelu 044 7778 710 (ark. 9-13)
asiakaspalvelu(at)suomenmaa.fi
Oulun toimitus
PL 52, Lekatie 4, Oulu
puh +358 50 5369 954
Helsingin toimitus
Apollonkatu 11 A Helsinki
puh +358 45 6307 072
etunimi.sukunimi(at)suomenmaa.fi
uutiset(at)suomenmaa.fi
Mediakortti
ilmoitukset(at)suomenmaa.fi
Järjestöpalstan ilmoitukset Keskustan piiritoimistojen kautta.
ISSN 2343-2969
© Suomenmaa- Rekisteriseloste
POWERED BY ANYGRAAF